L’intelligence artificielle générative dans l’impasse informationnelle

[Pour celles et ceux que ça intéresse, un article important sur l'IA en matière d'information. Je résume en (très très) gros : les LLM tels que ChatGPT sont inopérants dans un contexte de recherche d'information, car ils sont conçus pour communiquer (faire un choix de mots sans en comprendre le sens, uniquement trouver les plus probables) et non pour informer.] Le taux d’erreurs factuelles énoncées par les programmes basés sur des grands modèles de langue (large language models, LLM) semble incompressible. Nous proposons une hypothèse explicative théorique à ce constat empirique : nos définitions informationnelles du sens appartiennent à un régime de vérité documentaire qui échappe à ces programmes, dont l’intelligence communicationnelle est purement linguistique. Cette explication peut fonder le choix du non-usage des programmes basés sur des LLM pour répondre à un besoin d’information. – Cette version du texte est publiée après communication avec des révisions et avant la publication des actes.